人工智能可以用在猜测阿尔茨海默病
日期：2022-02-16 来历：本站 供稿：生物质源与安全处 作者：治理员 种别：自力撰写
近日，发表于《美国医学会杂志收集公然版》(JAMA Networ三木SEO-k Open)上的一项研究中，来自英国埃克塞特年夜学的研究团队使用跨越15300名美国患者的数据发明，人工智能可以猜测哪些人会于两年内患阿尔茨海默病，正确率高达92%。该算法还有有助在削减被过错诊断为阿尔茨海默病的患者数。 于这项研究中，研究职员阐发了美国30家国度阿尔茨海默症协调中央影象门诊的患者数据。所有介入者于研究最先时都没有患阿尔茨海默病，但很多人于影象或者其他年夜脑功效方面已经经碰到了问题。于2005年至2015年的研究时期，十分之一介入者（1568人）于两年内被新确诊为阿尔茨海默病。研究职员发明，呆板进修模子可以猜测这些新的阿尔茨海默病病例，正确率高达92%，并且远比现有的两种替换研究要领更正确。 研究职员还有初次发明，约莫8%（130人）的阿尔茨海默病诊断成果好像是误诊，由于他们的诊断厥后被推翻了。呆板进修模子正确辨认了80%以上的过错诊断成果。这象征着，人工智能不仅可以正确猜测哪些患者将被确诊为阿尔茨海默病，还有可以提高诊断成果的正确性。 研究通信作者、埃克塞特年夜学阿兰·图灵研究员David Llewellyn传授说：“咱们此刻可以或许教管帐算机正确猜测哪些患者将于两年内成长为阿尔茨海默病。咱们也很兴奋地获悉，咱们的呆板进修要领还有可以或许辨认可能被误诊的患者。这将有可能削减临床实践中的预测，并年夜年夜改善诊断路子，以帮忙患者家庭尽可能快速、正确地得到所需的撑持。” 他增补说：“咱们知道阿尔茨海默病是一种很是可怕的疾病。于影象门诊利用呆板进修要领可以帮忙确保更高的诊断率，并削减误诊可能致使的没必要要的疾苦。” 这项研究证实，呆板进修是有用的，它使用了临床上通例可用的患者信息，如影象及年夜脑功效、认知测试体现以和特定的糊口方式因素。该团队此刻规划举行后续研究，以评估呆板进修要领于临床中的现实运用，以和是否可以将该要领推广到改善阿尔茨海默病的诊断、医治及照顾护士中。 论文链接：http://jamanetwork.com/journals/jamanetworkopen/fullarticle/10.1001/jamanetworkopen.2021.36553 注：此研究成果摘自《JAMA Network Open》，文章内容不代表本网站不雅点及态度，仅供参考。-三木SEO-